एआई और मानसिक स्वास्थ्य पर हालिया अनुभवजन्य शोध सहज और प्रति-सहज ज्ञान युक्त अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
गेटी
आज के कॉलम में, मैं एक आकर्षक शोध अध्ययन की जांच कर रहा हूं, जिसमें जेनेरिक एआई और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के मनोसामाजिक प्रभावों के बारे में सहज और प्रति-सहज अंतर्दृष्टि दोनों का पता चला है।
यहाँ सौदा है. हम इस पर व्यापक, कठोर शोध देखना शुरू कर रहे हैं कि आधुनिक युग के एआई-संचालित चैटबॉट मानव दिमाग और मानव व्यवहार को कैसे प्रभावित कर सकते हैं। यदि हम विवेकशीलता और व्यावहारिकता के साथ आगे बढ़ना चाहते हैं तो मानव-एआई अनुभव और मानसिक स्वास्थ्य के बारे में सच्चाई प्रकट करने का प्रयास करने वाले मजबूत अनुभवजन्य कार्य को प्रोत्साहित और प्रतिष्ठित किया जाना चाहिए।
चलो इसके बारे में बात करें।
एआई सफलताओं का यह विश्लेषण एआई में नवीनतम पर मेरे चल रहे फोर्ब्स कॉलम कवरेज का हिस्सा है, जिसमें विभिन्न प्रभावशाली एआई जटिलताओं की पहचान करना और समझाना शामिल है (यहां लिंक देखें)।
एआई और मानसिक स्वास्थ्य
एक त्वरित पृष्ठभूमि के रूप में, मैं आधुनिक युग के एआई के आगमन के संबंध में असंख्य पहलुओं को बड़े पैमाने पर कवर और विश्लेषण कर रहा हूं जो मानसिक स्वास्थ्य सलाह देता है और एआई-संचालित थेरेपी करता है। एआई का यह बढ़ता उपयोग मुख्य रूप से उभरती प्रगति और जेनेरिक एआई को व्यापक रूप से अपनाने से प्रेरित हुआ है। इस उभरते विषय पर मेरे पोस्ट किए गए कुछ कॉलमों के त्वरित सारांश के लिए, यहां लिंक देखें, जो इस विषय पर मेरे द्वारा किए गए सौ से अधिक कॉलम पोस्टिंग में से लगभग चालीस का संक्षिप्त विवरण देता है।
इसमें कोई संदेह नहीं है कि यह एक तेजी से विकसित होने वाला क्षेत्र है और इसमें जबरदस्त प्रगति होने की संभावना है, लेकिन साथ ही, अफसोस की बात है कि इन प्रयासों में छिपे हुए जोखिम और स्पष्ट गड़बड़ियां भी आती हैं। मैं इन महत्वपूर्ण मामलों के बारे में बार-बार बोलता हूं, जिसमें पिछले साल सीबीएस के एक एपिसोड की उपस्थिति भी शामिल है 60 मिनटयहां लिंक देखें।
मानसिक स्वास्थ्य के लिए एआई पर पृष्ठभूमि
मैं इस बात पर मंच तैयार करना चाहता हूं कि मानसिक स्वास्थ्य मार्गदर्शन के लिए जेनेरिक एआई और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग आमतौर पर तदर्थ तरीके से कैसे किया जाता है। लाखों-करोड़ों लोग मानसिक स्वास्थ्य संबंधी विचारों पर अपने सतत सलाहकार के रूप में जेनेरिक एआई का उपयोग कर रहे हैं (ध्यान दें कि अकेले ChatGPT के 800 मिलियन से अधिक साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, जिनमें से एक उल्लेखनीय अनुपात मानसिक स्वास्थ्य पहलुओं से जुड़ा है, यहां लिंक पर मेरा विश्लेषण देखें)। समकालीन जेनरेटिव एआई और एलएलएम का शीर्ष क्रम का उपयोग मानसिक स्वास्थ्य पहलुओं पर एआई से परामर्श करना है; यहां लिंक पर मेरा कवरेज देखें।
यह लोकप्रिय उपयोग प्रचुर अर्थ रखता है। आप अधिकांश प्रमुख जेनेरिक एआई सिस्टम तक लगभग मुफ्त या बेहद कम कीमत पर पहुंच सकते हैं, ऐसा कहीं भी और किसी भी समय कर सकते हैं। इस प्रकार, यदि आपके पास कोई मानसिक स्वास्थ्य संबंधी समस्या है जिसके बारे में आप बात करना चाहते हैं, तो आपको बस एआई में लॉग इन करना होगा और 24/7 आधार पर तुरंत आगे बढ़ना होगा।
इस बात को लेकर गंभीर चिंताएं हैं कि एआई आसानी से पटरी से उतर सकता है या फिर अनुपयुक्त या बेहद अनुचित मानसिक स्वास्थ्य सलाह दे सकता है। जब संज्ञानात्मक सलाह प्रदान करने की बात आई तो एआई सुरक्षा उपायों की कमी के लिए ओपनएआई के खिलाफ दायर मुकदमे के साथ इस साल अगस्त में बैनर की सुर्खियाँ भी जुड़ीं।
एआई निर्माताओं के इस दावे के बावजूद कि वे धीरे-धीरे एआई सुरक्षा उपाय स्थापित कर रहे हैं, एआई द्वारा अप्रिय कार्य करने के कई नकारात्मक जोखिम अभी भी हैं, जैसे कि उपयोगकर्ताओं को भ्रम पैदा करने में कपटपूर्ण तरीके से मदद करना जिससे खुद को नुकसान हो सकता है। ओपनएआई मुकदमे के बारे में विवरण के मेरे अनुवर्ती विश्लेषण के लिए और एआई मनुष्यों में भ्रमपूर्ण सोच को कैसे बढ़ावा दे सकता है, यहां लिंक पर मेरा विश्लेषण देखें। जैसा कि उल्लेख किया गया है, मैं ईमानदारी से भविष्यवाणी कर रहा हूं कि अंततः सभी प्रमुख एआई निर्माताओं को मजबूत एआई सुरक्षा उपायों की कमी के कारण जंगल में ले जाया जाएगा।
आज के सामान्य एलएलएम, जैसे कि चैटजीपीटी, क्लाउड, जेमिनी, ग्रोक और अन्य, मानव चिकित्सकों की मजबूत क्षमताओं के समान नहीं हैं। इस बीच, संभवतः समान गुण प्राप्त करने के लिए विशिष्ट एलएलएम बनाए जा रहे हैं, लेकिन वे अभी भी मुख्य रूप से विकास और परीक्षण के चरण में हैं। यहां लिंक पर मेरा कवरेज देखें।
मानव-एआई अनुभव और मानसिक स्वास्थ्य अध्ययन
गियर बदलते हुए, आइए उन सर्वोत्तम तरीकों का पता लगाएं जिनके द्वारा हम व्यक्तिगत और सामूहिक मानसिक स्वास्थ्य पर एआई के प्रभावों का आकलन कर सकते हैं।
नैदानिक कार्य के लिए स्वर्ण मानक में यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षणों (आरसीटी) का उपयोग शामिल है। यह एक वैज्ञानिक पद्धतिगत अभ्यास है जिसमें एक कठोर प्रयोगात्मक डिज़ाइन स्थापित करना शामिल है। ऐसे अध्ययन में प्रतिभागियों को एक नियंत्रण समूह और एक प्रयोगात्मक समूह में विभाजित किया गया है। विचार यह है कि उपचार या हस्तक्षेप प्रायोगिक समूह पर लागू किया जाता है, और इसकी तुलना नियंत्रण समूह से की जा सकती है।
ऐसा करने से भ्रमित करने वाले परिवर्तनों को कम करने में सहायता मिलती है। कार्य-कारण के बारे में दावे करने के लिए भी मजबूत सबूत हैं। आपके पास परिणामों को सामान्यीकृत करने और यह दावा करने की अधिक संभावना है कि व्यापक आबादी समान परिणाम देगी। कुल मिलाकर, आरसीटी नैदानिक प्रथाओं और नीतियों में प्रगति करने के लिए मानक वाहक है।
समकालीन जेनरेटिव एआई के आगमन से पहले, जिसे मैं 30 नवंबर, 2022 को चैटजीपीटी की प्रारंभिक रिलीज के बाद उभरता हुआ मानता हूं, आरसीटी अध्ययन आम तौर पर इस बात पर केंद्रित था कि एआई के सरल संस्करणों ने मानव मानसिक स्वास्थ्य को कैसे प्रभावित किया। ये AI प्रणालियाँ अक्सर निर्णय वृक्षों, नियम-आधारित प्रणालियों और इसी तरह की अन्य प्रणालियों का उपयोग करती हैं। कुछ में प्राथमिक एनएलपी (प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण) क्षमताएं शामिल की गईं।
आधुनिक युग के एलएलएम के अद्भुत प्रवाह ने खेल को पूरी तरह से बदल दिया है। इस प्रकार, हालांकि एआई और मानसिक स्वास्थ्य के पूर्व अध्ययन अभी भी ध्यान देने योग्य हैं, अब मुख्य आधार अत्यधिक धाराप्रवाह जेनरेटर एआई के प्रभावों की जांच करना है। मैं ऐसे कई अध्ययनों का विश्लेषण कर रहा हूं और जो कुछ वे प्रदर्शित करते हैं उस पर टिप्पणी कर रहा हूं। उदाहरण के लिए, कुछ नाम बताने के लिए यहां लिंक और यहां लिंक देखें।
अध्ययन का दृष्टिकोण
जिन विभिन्न सहज और प्रति-सहज ज्ञान युक्त परिणामों से मैं गुजरने वाला हूं, उन्हें पूरी तरह से समझने के लिए, मैं संक्षेप में यह बताकर शुरुआत करना चाहूंगा कि अध्ययन कैसे किया गया था।
जैसा कि ऊपर दिए गए बिंदुओं में बताया गया है, अध्ययन में लगभग एक हजार प्रतिभागी थे। उन्हें CloudResearch नामक एक लोकप्रिय ऑनलाइन शोध सहायता वेबसाइट के माध्यम से भर्ती किया गया था और अध्ययन में भाग लेने और पूरा करने के लिए प्रत्येक को 100 डॉलर का भुगतान किया गया था। ये विषय पूरे संयुक्त राज्य अमेरिका में विभिन्न प्रकार के लोगों से थे; उन्हें वयस्क (उम्र 18 वर्ष और उससे अधिक) होना चाहिए और अंग्रेजी में पारंगत होना चाहिए।
प्रयोग में विषयों की प्रकृति का उल्लेख करने का एक कारण यह है कि एक मामला बनाया जा सकता है कि हमें उन जनसांख्यिकी को बनाए रखना चाहिए और प्रोफाइल के उस सेट से परे जाने में सतर्क रहना चाहिए।
उदाहरण के लिए, चूंकि प्रतिभागी वयस्क हैं, इसलिए हमें इस बात का ध्यान रखना चाहिए कि हम बच्चों और गैर-वयस्कों के मामले में परिणामों को बहुत अधिक न बढ़ा दें। यही बात इस पहलू पर भी लागू होती है कि ये अंग्रेजी बोलने वाले थे और संयुक्त राज्य अमेरिका में स्थित थे। क्या परिणाम गैर-अंग्रेजी बोलने वालों या अमेरिका के बाहर के लोगों पर लागू होंगे, यह एक खुला प्रश्न है।
अध्ययन का फैक्टोरियल डिज़ाइन
शोधकर्ताओं ने निर्णय लिया कि वे दो प्रमुख कारकों पर ध्यान केंद्रित करना चाहते हैं, अर्थात् एआई के साथ उपयोगकर्ताओं की बातचीत के तरीके, साथ ही एआई के साथ उनकी बातचीत के प्रकार। उन्होंने अध्ययन के लिए ओपनएआई के लोकप्रिय चैटजीपीटी का उपयोग करने का विकल्प चुना।
उन्होंने इन तीन तरीकों के माध्यम से तौर-तरीकों को चित्रित किया:
- (1) “टेक्स्ट मोडेलिटी (नियंत्रण): डिफ़ॉल्ट चैटजीपीटी व्यवहार, टेक्स्ट इंटरैक्शन तक सीमित।”
- (2) “तटस्थ आवाज पद्धति: चैटजीपीटी को अधिक पेशेवर व्यवहार के लिए संशोधित किया गया है, जो आवाज बातचीत तक सीमित है।”
- (3) “एंगेजिंग वॉयस मोडैलिटी: चैटजीपीटी को भावनात्मक रूप से अधिक आकर्षक (इंटोनेशन और कंटेंट में अधिक प्रतिक्रियाशील और अभिव्यंजक) बनाने के लिए संशोधित किया गया है, जो वॉयस इंटरेक्शन तक सीमित है।”
जैसा कि आप देख सकते हैं, तीन तौर-तरीकों में टेक्स्ट-आधारित इंटरैक्शन, वॉयस-इंटरैक्शन शामिल है जिसके तहत एआई एक तटस्थ स्वर का उपयोग करता है, और एआई वॉयसिंग का एक और संस्करण जो एक आकर्षक मुखर शैली को चित्रित करता है। सवाल यह है कि क्या लोग एआई का उपयोग करने पर अलग-अलग प्रतिक्रिया देंगे या प्रतिक्रिया देंगे यदि वे पाठ बनाम आवाज के माध्यम से ऐसा करते हैं (और क्या, आवाज बातचीत के दौरान, अगर एआई तटस्थ स्वर बनाम संलग्न स्वर में बोलता है)।
एआई के साथ लोगों की बातचीत के प्रकार के लिए, शोधकर्ताओं ने इन तीन प्रकारों पर निर्णय लिया:
- (1) “खुली बातचीत (नियंत्रण): प्रतिभागियों को उनकी पसंद के किसी भी विषय पर चर्चा करने का निर्देश दिया गया था।”
- (2) “व्यक्तिगत बातचीत: प्रतिभागियों को एक व्यक्तिगत विषय पर हर दिन एक अद्वितीय संकेत पर चर्चा करने के लिए कहा गया था, जो एक साथी चैटबॉट के साथ बातचीत करने जैसा था।”
- (3) “गैर-व्यक्तिगत वार्तालाप: प्रतिभागियों को एक सामान्य सहायक चैटबॉट के साथ बातचीत करने के समान, एक गैर-व्यक्तिगत विषय पर प्रत्येक दिन एक अद्वितीय संकेत पर चर्चा करने के लिए कहा गया था।”
कुल मिलाकर, आरसीटी में 3×3 फैक्टोरियल डिज़ाइन शामिल था। तीनों मोड को तीनों प्रकार की बातचीत में से प्रत्येक के साथ जोड़ा जा सकता है। कुल मिलाकर नौ समूहों का अध्ययन किया जा सकता है। प्रतिभागियों को यादृच्छिक रूप से और समान रूप से नौ समूहों में से एक को सौंपा गया था। इस उदाहरण में, लगभग 1,000 विषयों के साथ, इसका मतलब है कि पूल के लगभग 110 लोग नौ समूहों में से प्रत्येक में थे।
गहरी रुचि के चयनित परिणाम
मैं परिणामों से अगली चेरी चुनूंगा। इसमें कई अतिरिक्त मोड़ और मोड़ हैं जो आपको पूरा अध्ययन पढ़कर रुचिकर लग सकते हैं। कृपया ऐसा करें। मैंने अपने पसंदीदा चुने हैं और उन्हें यहां अपने शब्दों में बताऊंगा।
आइए आगे बढ़ें.
- प्रतिसहज ज्ञान युक्त खोज: शुरुआत में अकेले रहने के कारण एआई के साथ अधिक समय नहीं बिताना पड़ा।
शोध पत्र के अनुसार, “इन परिणामों से पता चलता है कि जो लोग अध्ययन की शुरुआत में अकेले थे या कम सामाजिककरण करते थे, उन्होंने अध्ययन के दौरान चैटबॉट का उपयोग करके स्वेच्छा से प्रतिदिन अधिक समय नहीं बिताया।” मैं इसे एक प्रति-सहज परिणाम के रूप में घोषित कर रहा हूं।
ऐसा किस लिए?
क्योंकि आम धारणा यह है कि यदि कोई व्यक्ति एआई का उपयोग करने से पहले अकेला है, तो वह इसकी ओर अधिक आकर्षित होगा। यह सहज रूप से स्पष्ट प्रतीत होता है। हम उम्मीद करेंगे कि कोई व्यक्ति एआई पर अधिक ध्यान देकर अपने अकेलेपन की कमी को पूरा करेगा। एक बार जब कोई अकेला व्यक्ति एआई का उपयोग करना शुरू कर देता है, तो उन्हें आनंद आएगा और वे एआई का और अधिक उपयोग करने के प्रति आकर्षित हो जाएंगे। यह सामान्य धारणा है.
जाहिर है, यह विशेष रूप से मामला नहीं है।
यह स्पष्ट नहीं है कि यह परिणाम क्यों उत्पन्न हुआ। मेरा अनुमान यह है कि यदि एआई को अपनी मानसिक स्वास्थ्य क्षमताओं का लाभ उठाने के लिए स्पष्ट रूप से प्रेरित नहीं किया गया, तो उपयोगकर्ता को यह एहसास नहीं होगा कि एआई उनके लिए मददगार हो सकता है। यह सीधे तौर पर उन्हें आकर्षित नहीं कर रहा था। कल्पना कीजिए कि एक व्यक्ति मुख्य रूप से अंडे कैसे पकाएं या कार कैसे ठीक करें जैसे विषयों पर बातचीत कर रहा था। यह ऐसी परिस्थिति नहीं हो सकती है जहां एआई उपयोगकर्ता के मानसिक स्वास्थ्य में सहायता करने में (या, सिक्के के दूसरी तरफ, उन्हें धोखा देने और उन्हें फंसाने में) चमक सके।
मुझे यकीन है कि कई अन्य संभावित स्पष्टीकरण भी हैं। फिलहाल, मैं उसी के साथ जाऊंगा।
बॉक्स में समय के बारे में सहज ज्ञान युक्त परिणाम
मुझे एक सहज ज्ञान युक्त परिणाम मिला है जो आपको दिलचस्प लग सकता है।
- सहज खोज: एआई के साथ अधिक समय बिताने से मनोसामाजिक परिणाम खराब हो गए।
शोध पत्र के अनुसार, “दूसरे शब्दों में, स्थिति की परवाह किए बिना, चैटबॉट के साथ स्वेच्छा से जितना अधिक समय बिताया गया, उनके मनोसामाजिक परिणाम उतने ही खराब थे।”
मुझे लगता है कि यह काफी हद तक एक आम धारणा को प्रतिबिंबित करता है। कोई व्यक्ति जितना अधिक एआई का उपयोग करेगा, उसकी निर्भरता उतनी ही अधिक होगी और संभवतः उस व्यक्ति के लिए मनोसामाजिक परिणाम उतने ही बुरे होंगे। मैं यह नहीं कह रहा हूं कि इसे उसी तरह से अंजाम देना होगा। इस बात की ठोस संभावना है कि यदि एआई का उपयोग उत्पादक और उचित तरीके से किया जा रहा होता, तो हाथ पर बढ़ती प्रतिकूलता नहीं होती।
आप सोशल मीडिया के उपयोग के बारे में भी यही मामला बना सकते हैं। अध्ययनों से पता चलता है कि जितना अधिक समय सोशल मीडिया पर बिताया जाता है, मनोसामाजिक परिणाम उतने ही खराब होते हैं। लोग सोशल मीडिया पर बकवास के कारण हर तरह की गंदगी में फंस जाते हैं। इसे उस तरह से नहीं किया जाना है। सोशल मीडिया का विवेकपूर्ण उपयोग संभावित रूप से उस नकारात्मक प्रभाव से बच सकता है।
टेक्स्ट बनाम वॉयस मोड के बारे में प्रति-सहज ज्ञान
एआई के साथ बातचीत करते समय टेक्स्ट बनाम आवाज का उपयोग करने के मामले पर, आपको क्या लगता है कि किसी उपयोगकर्ता द्वारा भावनात्मक रूप से उभरने की अधिक संभावना होगी?
सामान्य धारणा यह है कि आवाज विजेता-विजेता चिकन डिनर होगी। संभवतः लोगों द्वारा अपनी भावनात्मक स्थिति को लिखने की संभावना कम है। पाठ लिखना श्रमसाध्य है. इस बीच, आवाज आसान है. बस वही कहें जो आपके मन में है और भावनाओं को बाहर आने दें।
यहाँ वास्तविक खोज है।
- प्रतिसहज ज्ञान युक्त खोज: ध्वनि-आधारित चैट की तुलना में टेक्स्ट-आधारित चैट में अधिक भावनात्मक अभिव्यक्ति शामिल होती है।
शोध पत्र के अनुसार, “हमने पाया कि पाठ-आधारित इंटरैक्शन ने समग्र रूप से भावनात्मक संकेतकों के उच्चतम स्तर का प्रदर्शन किया, जहां मॉडल और उपयोगकर्ता दोनों बातचीत में लगे हुए थे जो भावनात्मक सामग्री से समृद्ध थे।”
मैं इस परिणाम से विशेष रूप से आश्चर्यचकित नहीं हूं और सराहना करता हूं कि यह खोज मेरे अनुमानों का समर्थन करती है। मेरा मानना है कि लोगों को टेक्स्टिंग की पूरी तरह से आदत हो गई है और वे टेक्स्ट के माध्यम से सबसे खुली टिप्पणियाँ कहेंगे। संभवतः वे आवाज के माध्यम से जितना करेंगे उससे कहीं अधिक। ऐसा लगभग प्रतीत होता है कि यदि आप अपनी आवाज़ का उपयोग करते हैं, तो शब्दों को एक्सपोज़र की अधिक भावना माना जाता है, जबकि टेक्स्टिंग का आपसे कम जुड़ाव होता है। आप ऐसे कार्य कर सकते हैं मानो किसी असंबद्ध इकाई ने पाठ लिखा हो। अपनी वास्तविक आवाज़ का उपयोग करने के बाद आप वही दावा नहीं कर सकते।
एक अन्य महत्वपूर्ण विचार गोपनीयता की भूमिका है। यदि आप सबवे ट्रेन में बैठे हैं और काम पर जा रहे हैं, तो ज़ोर से बोलना आपको सुनाई नहीं देगा। टेक्स्टिंग की खूबी यह है कि आपने टेक्स्ट में जो कहा है उसे कोई भी आसानी से नहीं देख सकता है। आप अपने आस-पास के लोगों के बारे में तीखी टिप्पणियाँ कर सकते हैं, और उन्हें पता नहीं चलेगा कि आपने क्या कहा है। पाठ-आधारित गोपनीयता की यह भावना लोगों को सभी प्रकार के भावनात्मक रूप से भरे विषयों पर बिना सोचे-समझे लिखने के लिए प्रेरित करती है।
हम जिस दुनिया में हैं
मैं एआई और मानसिक स्वास्थ्य से जुड़े नवीनतम आरसीटी पर अपनी नजर रखूंगा और आपको तदनुसार सूचित करना सुनिश्चित करूंगा। इस प्रकार के प्रयोग नीति निर्माताओं, कानून निर्माताओं, एआई निर्माताओं, एआई शोधकर्ताओं और बड़े पैमाने पर जनता सहित सभी हितधारकों के लिए महत्वपूर्ण हैं।
प्रयोगों की बात करें तो, जब सामाजिक मानसिक स्वास्थ्य की बात आती है तो हम अब एक भव्य विश्वव्यापी प्रयोग के बीच में हैं। प्रयोग यह है कि एआई को राष्ट्रीय और वैश्विक स्तर पर उपलब्ध कराया जा रहा है, जिसका उद्देश्य किसी न किसी प्रकार का मानसिक स्वास्थ्य मार्गदर्शन प्रदान करना है। ऐसा या तो बिना किसी लागत के या न्यूनतम लागत पर करना। यह कहीं भी और किसी भी समय 24/7 उपलब्ध है। इस प्रचंड प्रयोग में हम सभी गिनी पिग हैं।
उचित रूप से डिज़ाइन किए गए और नियंत्रित प्रयोगों का उपयोग करने से हमें बड़े पैमाने पर होने वाले प्रचंड प्रयोग के बारे में गहरी जानकारी मिलेगी।
राल्फ वाल्डो एमर्सन ने प्रयोगों के बारे में यह प्रसिद्ध टिप्पणी की: “सारा जीवन एक प्रयोग है।” आप जितने अधिक प्रयोग करेंगे, उतना बेहतर होगा। ठीक है, हो सकता है, लेकिन दूसरी ओर, वैश्विक स्तर पर एक बड़े पैमाने पर अनियंत्रित प्रयोग जो मानसिक स्वास्थ्य को प्रभावित कर सकता है, वह मानव जाति के लिए सबसे अच्छा कदम नहीं हो सकता है। समय ही बताएगा।
