लॉयड्स बैंकिंग ग्रुप ने 300 तकनीकी विशेषज्ञों के लिए एआई भर्ती अभियान शुरू किया है, इसके कुछ हफ्ते पहले इसके मुख्य कार्यकारी चार्ली नून ने 261-वर्ष पुराने ऋणदाता के लिए एक रणनीतिक योजना का खुलासा किया था।
बैंक ने कहा कि उसका इरादा स्वायत्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का जिक्र करते हुए सितंबर तक एजेंटिक एआई के उपयोग और विकास पर काम करने का है, जो न्यूनतम मानव निरीक्षण के साथ कार्यों की योजना बना सकता है और निष्पादित कर सकता है।
हालाँकि नियुक्ति अभियान से फिलहाल लॉयड्स के कर्मचारियों की संख्या में वृद्धि होगी, लेकिन समूह ने एआई को व्यापक रूप से अपनाने से भविष्य में नौकरियों में कटौती की संभावना से इनकार नहीं किया है।
डेटा और एआई विज्ञान के समूह प्रमुख ट्रिस्टन डेविस ने कहा: “एआई संगठनों की संरचना को नया आकार देगा।” यह भूमिकाएं बदल देगा और हम कैसे काम करते हैं, और हम उस परिवर्तन के माध्यम से सहकर्मियों के लिए प्रशिक्षण में निवेश कर रहे हैं।”
जनवरी में, नून ने स्वीकार किया कि बैंक को एआई के कारण “कुछ क्षेत्रों में कुछ नौकरियां कम करनी होंगी”। पिछले महीने, स्टैंडर्ड चार्टर्ड ने आंशिक रूप से एआई के कारण 7,000 नौकरियों में कटौती की घोषणा की थी। इसके मुख्य कार्यकारी, बिल विंटर्स ने बाद में इस कदम को “कुछ मामलों में, कम मूल्य वाली मानव पूंजी की जगह लेने वाला” बताने के लिए माफ़ी मांगी।
लॉयड्स के नियुक्ति अभियान की खबर कुछ सप्ताह पहले आई है जब नन द्वारा अगले महीने बैंकिंग समूह के लिए कर्मचारियों और निवेशकों को एक नई बहु-वर्षीय रणनीति के बारे में सूचित करने की उम्मीद है। वह मौजूदा पांच साल की रणनीति को बंद कर रहे हैं, जिसमें ऑनलाइन बैंकिंग की ओर एक बड़ा धक्का शामिल है, जिसमें सैकड़ों शाखाएं बंद करना शामिल है, साथ ही पेंशन और धन प्रबंधन पर नए सिरे से ध्यान केंद्रित करना शामिल है।
डेविस ने कहा कि एआई समूह को घोटालों और धोखाधड़ी की पहचान करने और रोकने सहित कई परियोजनाओं में तैनात किया जाएगा। कुछ लोग इस पर काम कर रहे होंगे कि एआई मॉडल का उपयोग आंतरिक रूप से कैसे किया जा सकता है, जिसमें मानव संसाधन विभाग में दस्तावेजों के आसवन और खोज भी शामिल है।
लेकिन मुख्य फोकस में से एक ऑनलाइन बैंकिंग को अधिक सुलभ और वैयक्तिकृत बनाने पर होगा, जिससे ग्राहक अपनी खर्च करने की आदतों के बारे में पूछताछ कर सकें, और अपने वित्त के बारे में सरल भाषा में प्रश्न पूछ सकें, जिसमें निवेश बनाम बचत उत्पाद उनकी परिस्थितियों के लिए सबसे उपयुक्त हो सकते हैं। डेविस ने कहा, “इसके परिणामस्वरूप ग्राहक अनुभव बेहतर होता है, क्योंकि हमारे सिस्टम सही तरीके से तैयार होते हैं।”
रंगरूट – जो 1,000-मजबूत एआई टीम का हिस्सा होंगे, जो कि पुनर्प्रशिक्षित लॉयड्स स्टाफ से बने होंगे – मौजूदा बड़े भाषा मॉडल जैसे एंथ्रोपिक के क्लाउड को तैनात करेंगे और सार्वजनिक एलएलएम जैसे Google के जेमिनी के शीर्ष पर बैंक के अपने विनिर्देशों के अनुसार निर्माण करेंगे।
लॉयड्स के एआई कार्यक्रम ने पहले से ही वित्तीय लाभ प्रदान किया है, जेनरेटिव एआई के साथ – जो विशाल, मौजूदा डेटासेट में पैटर्न के आधार पर नई सामग्री बनाता है – पिछले साल इसकी बैलेंस शीट में £ 50m का बढ़ावा प्रदान करता है। एजेंटिक एआई मॉडल के बढ़ते उपयोग के कारण समूह को इस वर्ष £100 मिलियन का लाभ होने की उम्मीद है।
हालाँकि, शोध से पता चलता है कि यूके के कुछ बैंक कृत्रिम बुद्धिमत्ता की समाप्ति की तैयारी की तुलना में तेजी से एआई पर निर्भर हो रहे हैं। केपीएमजी के नवीनतम वित्तीय सेवा भावना सर्वेक्षण से पता चला है कि जबकि 93% यूके बैंक अधिकारियों का मानना है कि वे एक महत्वपूर्ण आउटेज में काम करना जारी रख सकते हैं, केवल 47% ने एआई व्यवधान के आसपास एक भी परीक्षण किया था, जबकि 26% ने कोई भी परीक्षण नहीं किया था।
केपीएमजी यूके में विनियामक और जोखिम सलाहकार के यूके प्रमुख रॉब स्मिथ: “यदि एक महत्वपूर्ण एआई प्रणाली बड़े पैमाने पर विफल हो जाती है तो व्यवसाय को सामान्य रूप से जारी रखने की अपनी क्षमता के बारे में उद्योग की आशावाद का मतलब तीन चीजों में से एक हो सकता है: एक, कंपनियों ने मॉडल सत्यापन, आकस्मिक योजना और जोखिम निवारण में काफी निवेश किया है; दो, कंपनियों द्वारा एआई उपकरणों का उपयोग ‘अपेक्षाकृत सरल है;’ या तीन, उन्हें अभी तक अपने एक्सपोज़र की पूरी समझ नहीं है।
कंपनियों ने समय और पैसा निवेश किया है, लेकिन नियमित, मजबूत परीक्षण के बिना, आप कैसे जानेंगे कि आप जो कर रहे हैं वह काम कर रहा है? और, महत्वपूर्ण रूप से, आप नियामक, ग्राहकों और हितधारकों के सामने अपनी लचीलापन कैसे साबित करते हैं?
