इस लेख का एक संस्करण पहली बार डायना ओलिक के साथ सीएनबीसी प्रॉपर्टी प्ले न्यूज़लेटर में छपा। प्रॉपर्टी प्ले व्यक्तियों से लेकर उद्यम पूंजीपतियों, निजी इक्विटी फंड, पारिवारिक कार्यालयों, संस्थागत निवेशकों और बड़ी सार्वजनिक कंपनियों तक रियल एस्टेट निवेशकों के लिए नए और उभरते अवसरों को कवर करता है। भविष्य के संस्करण सीधे अपने इनबॉक्स में प्राप्त करने के लिए साइन अप करें। एक घर का मूल्य केवल उतना ही है जितना कोई इसके लिए भुगतान करने को तैयार हो। जब किसी संपत्ति पर मूल्य टैग लगाने की बात आती है तो शायद यही एकमात्र भरोसेमंद सत्य है। कृत्रिम बुद्धि दर्ज करें. ग्रह पर हर चीज़ की तरह, AI रियल एस्टेट को बाधित कर रहा है। मार्च में, उनकी नामी कंपनी के सेलिब्रिटी रियल एस्टेट सीईओ रयान सेरहैंट ने इंस्टाग्राम पर एक वीडियो पोस्ट किया, जिसका शीर्षक था, “चैटजीपीटी ने मेरी 50 मिलियन डॉलर की डील उड़ा दी।” पोस्ट में, उन्होंने बताया कि कैसे उन्होंने संपत्ति का सौदा किया था, लेकिन, “आखिरी मिनट में विक्रेता ChatGPT का उपयोग करता है, उससे पूछता है, ‘क्या मुझे इस कीमत पर बेचना चाहिए?’ और शायद इस वजह से कि उसने कैसे पूछा, चैटजीपीटी ने मूल रूप से उससे कहा कि नहीं, आपको उस कीमत पर नहीं बेचना चाहिए, इसकी कीमत अधिक है।” फिर, उन्होंने कहा, खरीदार ने वही किया, ओपनएआई से एआई टूल के बारे में पूछा कि क्या वह अधिक भुगतान कर रहा है, और चैटजीपीटी ने उसे बताया कि, हां, वह बहुत अधिक भुगतान कर रहा है। सेरहैंट ने कहा, “इससे उन्हें तुलनीयताएं मिलीं, जिनसे पता चला कि क्यों, बिना संदर्भ के और वास्तव में संपत्ति को समझे बिना।” सेरहैंट की पोस्ट को 3 मिलियन से ज्यादा बार देखा जा चुका है। उन्होंने खरीदार और विक्रेता दोनों को एआई के बारे में निम्नलिखित समझाते हुए एक बाद की पोस्ट में कहा, वह सौदे को बचाने में सक्षम थे: “यह भविष्य को नहीं जानता है, यह भविष्य की भविष्यवाणी नहीं कर सकता है। यह इरादों को नहीं जानता है, भावनाओं को नहीं जानता है, खरीदार क्या चक्कर लगा रहे हैं, यह नहीं जानता है, ऑफ-मार्केट तुलनीय को नहीं जानता है, पूरी तरह से, प्रतिस्थापन लागत को नहीं समझता है, और वास्तव में सौदे के लिए अनुकूलन नहीं करता है,” उन्होंने कहा। “एआई एक बाज़ार का मॉडल तैयार कर सकता है। यह किसी सौदे का मॉडल नहीं बना सकता।” सेरहैंट ने कहा है कि उनका मानना है कि एआई रियल एस्टेट एजेंटों के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण है और यहां तक कि उन्होंने अपना खुद का एआई-संचालित वर्कफ़्लो ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म और ऑपरेटिंग सिस्टम भी लॉन्च किया है, जिसे एस.एमपीएलई कहा जाता है, जिसके बारे में उन्होंने हाल ही में प्रॉपर्टी प्ले पॉडकास्ट पर बात की थी। और वह अकेला नहीं है. कोल्डवेल बैंकर रियल्टी के सीईओ कामिनी लेन के अनुसार, अधिकांश रियल एस्टेट पेशेवरों के लिए, एआई की डेटा एकत्रीकरण क्षमताएं निश्चित रूप से उनकी विशेषज्ञता को बढ़ा सकती हैं। “बाजार विश्लेषण, तुलनात्मक विश्लेषण, ये एक रियल एस्टेट एजेंट के टूलबॉक्स में महत्वपूर्ण उपकरण हैं। लेकिन महत्वपूर्ण बात यह है कि ये एक एजेंट के लिए शुरुआती बिंदु हैं, जिसके बाद वे अपने निर्णय, अपनी विशेषज्ञता, रियल एस्टेट बाजार की अपनी सूक्ष्म समझ को लागू करते हैं, या तो किसी भी डेटा टूल द्वारा प्रदान की जाने वाली अनुशंसा को मान्य या बढ़ाने के लिए।” लेन ने कहा कि उनके एजेंट अधिक से अधिक ग्राहकों को देख रहे हैं – खरीदार और विक्रेता दोनों – अपने घरों की कीमत या ऑफ़र की गणना करने के लिए एंथ्रोपिक के क्लाउड और ओपनएआई के चैटजीपीटी जैसे स्रोतों को देखते हैं। सेरहैंट की तरह, उन्होंने चेतावनी दी कि कैसे ये सामान्यीकृत बड़े भाषा मॉडल एक घर, एक पड़ोस और एक ग्राहक की बारीकियों को भूल जाते हैं। “सबसे महत्वपूर्ण चीजों में से एक जो एजेंट देख सकते हैं, वह चैटजीपीटी, या कोई अन्य एआई उपकरण नहीं जानता है, वह है [what’s] ऊपर और आ रहा है. इसलिए पड़ोस जो उभर रहे हैं और आ रहे हैं, डिज़ाइन सुविधाएँ जो उभर रही हैं और आ रही हैं,” उसने कहा। ”वास्तविक डेटा जो एजेंट अपनी बातचीत के माध्यम से एकत्र कर रहे हैं, वह कुछ ऐसा है जिसे कोई भी एआई उपकरण कभी भी उसी तरह से एकत्र करने में सक्षम नहीं होगा जैसा कि एक रियल एस्टेट पेशेवर कर सकता है।” ज़िलो, कोई तर्क दे सकता है, आवासीय रियल एस्टेट के लिए मूल एआई मूल्य मॉडल था। इसने अपनी वेबसाइट के लॉन्च के साथ, 2006 में अपना तथाकथित ज़ेस्टिमेट फीचर लॉन्च किया था। इसने हाल ही में “एआई मोड” डिज़ाइन लॉन्च किया है। यह घर खरीदारों को उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं को जानकर उनकी खोज के माध्यम से मार्गदर्शन करने में सक्षम बनाता है। ज़िलो में उत्पाद और एआई के उपाध्यक्ष निकोलस स्टीवंस ने कहा, “उपभोक्ताओं के लिए एआई मार्गदर्शन को वास्तविक संदर्भ, वास्तविक डेटा, कार्रवाई करने की वास्तविक क्षमता से जोड़ा जाना चाहिए।” हम Zillow में जो कर रहे हैं बनाम एक तृतीय-पक्ष, सामान्य अनुभव के बीच यही अंतर है।” एजेंटों को हर संभव जानकारी के साथ पूरे घर और आसपास के 3D विज़ुअल कैप्चर को गहराई से अपलोड करना होता है। फिर, AI मोड में, Zillow खरीदार को सलाह देता है कि एक अच्छा प्रस्ताव क्या हो सकता है। “यह वास्तव में एक पुनर्निर्मित रसोईघर देखता है। यह वास्तव में घर में उन्नयन देखता है, और यह खरीदारों दोनों के लिए उपयोगी है, बल्कि बेचने या रीमॉडलिंग के बारे में सोचने वाले घर मालिकों के लिए भी उपयोगी है,” स्टीवंस ने कहा। ज़िलो का एआई फीचर अब मुख्य रूप से खरीदारों के लिए है, लेकिन स्टीवंस ने कहा कि कंपनी विक्रेताओं के लिए भी एक टूल पेश करेगी। हालांकि, एआई के बारे में यह अभी भी सटीकता के सवाल उठाता है क्योंकि यह अपने मानव उपयोगकर्ताओं को समझने की कोशिश करता है। कोल्डवेल बैंकर लेन ने कहा कि उन्हें चिंता है कि खरीदार और विक्रेता दोनों के लिए, एआई लेने में सक्षम नहीं होगा। वे जो कहते हैं उसकी तुलना में उन्हें क्या चाहिए। यह अक्सर सुनने में कठिन सलाह देने के लिए इच्छुक नहीं हो सकता है जो एक मानव एजेंट को देनी पड़ती है। लेन ने कहा, “कृत्रिम बुद्धिमत्ता को चापलूसी करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, यह आपको वे उत्तर देने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है जो आप चाहते हैं, ताकि आप संलग्न रहना जारी रखें, और इसलिए एआई आपको वह कीमत देने की अधिक संभावना है जो आप चाहते हैं।”
एआई घर की कीमतों के साथ कैसे खिलवाड़ कर सकता है?
