जेपी मॉर्गन चेज़ ने इस वर्ष अधिक शक्तिशाली एआई एजेंटों को तैनात करने की योजना बनाई है

जेपी मॉर्गन चेज़ इस वर्ष के अंत में कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों को तैनात करने की योजना है जो मौजूदा संस्करणों की तुलना में अधिक समय तक स्वायत्त रूप से काम कर सकते हैं, एआई को कॉर्पोरेट अपनाने में एक और मील का पत्थर चिह्नित करते हुए, सीएनबीसी ने विशेष रूप से सीखा है।

जेपी मॉर्गन के मुख्य विश्लेषिकी अधिकारी डेरेक वाल्ड्रॉन ने एक साक्षात्कार में सीएनबीसी को बताया कि एआई एजेंट ऐसे उपकरणों से विकसित हो रहे हैं जो एकल कार्यों को पूरा करते हैं और ऐसे डिजिटल कर्मचारियों तक विकसित हो रहे हैं जो कई चरणों और अलग-अलग सॉफ्टवेयर प्रोग्रामों में वर्कफ़्लो का प्रबंधन करते हैं।

वाल्ड्रॉन ने कहा, “अब हम लंबे समय से चल रहे स्वायत्त एजेंटों के युग में प्रवेश कर चुके हैं।” इसका मतलब है कि एजेंट किसी लक्ष्य या मानव के कुछ निर्देशों को पूरा करने के लिए सिर्फ दो या तीन मिनट तक नहीं दौड़ते, वे एक या दो घंटे तक दौड़ सकते हैं।

लंबे समय से चलने वाले एजेंट पिछले वर्ष में पहले ही उभर चुके हैं क्योंकि एंथ्रोपिक के क्लाउड कोड और ओपनक्लॉ सहित उदाहरण वायरल हो गए हैं। हालाँकि, जेपी मॉर्गन की नियोजित तैनाती से पता चलता है कि प्रौद्योगिकी सुरक्षा और शासन संबंधी बाधाओं को दूर करने के करीब है, जिसने बड़ी कंपनियों के अंदर इसे अपनाने को धीमा कर दिया है।

2006 से सीईओ जेमी डिमन द्वारा संचालित जेपी मॉर्गन, संपत्ति के हिसाब से सबसे बड़ा अमेरिकी बैंक है और इसका वार्षिक प्रौद्योगिकी बजट लगभग 20 बिलियन डॉलर है।

वाल्ड्रॉन ने कहा, जबकि जेनेरेटिव एआई के आसपास की अधिकांश बातचीत मॉडल इंटेलिजेंस पर केंद्रित है, तकनीकी नेता तेजी से एक अलग सवाल पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं: मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता से पहले एआई सिस्टम कितने समय तक प्रभावी ढंग से काम कर सकते हैं?

उन्होंने कहा, वह अवधारणा, जिसे वाल्ड्रॉन ने “बौद्धिक सुसंगतता” कहा है, एआई मॉडल के तर्क में सुधार से मदद मिली है, जिससे वे “एक व्यक्तिगत कार्यकर्ता की तुलना में टीम प्रबंधक” बनने में सक्षम हो गए हैं।

वाल्ड्रॉन ने कहा, “जिस तरह लोग काम करते हैं, उसी तरह टीम मैनेजर किसी समस्या का समाधान कर सकते हैं और गतिविधियों को सौंप सकते हैं, और टीमें अधिक जटिल चीजों को करने के लिए बहुत लंबे समय तक चल सकती हैं।”

उन्होंने कहा कि अन्य हालिया प्रगति से एजेंटों को अधिक जटिल काम करने में मदद मिली है, जिसमें कोड लिखने, वेब ब्राउज़र को नियंत्रित करने और डेस्कटॉप सॉफ्टवेयर के साथ सीधे बातचीत करने की क्षमता शामिल है।

जबकि सुरक्षा चिंताओं के कारण लंबे समय से चल रहे एजेंट अभी तक कॉर्पोरेट उपयोग के लिए तैयार नहीं हैं, उनका आगमन दूर नहीं है, वाल्ड्रॉन ने कहा: “हमारे पास 2026 में वे होंगे।”

अंततः, एआई एजेंट “कई घंटों, फिर दिनों, फिर हफ्तों” तक सुसंगत बने रहेंगे, उन्होंने कहा।

एआई-संचालित उत्पादकता लाभ सॉफ्टवेयर विकास और बैक-ऑफिस प्रकार के संचालन में सबसे अधिक दिखाई दे रहे हैं, लेकिन वाल्ड्रॉन ने कहा कि यह तेजी से राजस्व पैदा करने वाली भूमिकाओं को बढ़ावा दे रहा है।

उदाहरण के लिए, निजी बैंकिंग में, एआई सिस्टम रात भर बाजार गतिविधि, ग्राहक स्थिति और अनुसंधान को स्क्रीन करता है, जिससे बैंकरों को ग्राहक इंटरैक्शन पर ध्यान केंद्रित करने में मदद मिलती है।

उन्होंने कहा, इन उपकरणों के कारण बैंक ने सकल बिक्री में 20% की वृद्धि देखी है, और उनका मानना ​​है कि वे अंततः व्यक्तिगत बैंकरों को ग्राहक कवरेज को 50% तक बढ़ाने की अनुमति दे सकते हैं।

डिमन ने स्पष्ट किया है कि उनके कुछ कर्मचारी एआई द्वारा विस्थापित हो जाएंगे, उनका कहना है कि कंपनी परिवर्तनों से प्रभावित कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने और फिर से तैनात करने की तैयारी कर रही है।

लेकिन वाल्ड्रॉन ने कहा कि हालांकि कई कंपनियों ने शुरुआत में एआई को लागत-कटौती उपकरण के रूप में देखा, लेकिन वे राजस्व बढ़ाने की इसकी क्षमता को तेजी से पहचान रहे हैं।

उन्होंने कहा, “उद्यमों के लिए एआई के साथ जीतना, अधिकतम संख्या में नौकरियों में कटौती करना नहीं है।” “यह सब एक स्थायी प्रतिस्पर्धी लाभ बनाने की कोशिश के बारे में है।”

वाल्ड्रॉन ने कहा कि निर्माण बनाम बाहरी विक्रेताओं से सॉफ्टवेयर खरीदने के बारे में बैंक की सोच भी बदल गई है। जेपी मॉर्गन अब अधिक बारीकी से देख रहा है कि क्या यह घर में क्षमताओं का निर्माण कर सकता है, उन्होंने कहा, संभवतः कुछ पारंपरिक विक्रेताओं पर दबाव डाल रहा है।

उन्होंने कहा, “कुछ प्रकार की सॉफ्टवेयर कंपनियों के आसपास की खाई निश्चित रूप से पहले की तुलना में कम हो गई है।”

– सीएनबीसी के गैब्रिएल फोनरूज ने इस रिपोर्ट में योगदान दिया।