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रिमोट का काम बढ़ रहा है। कुछ के लिए, प्रभाव विनाशकारी हो सकता है

महामारी और गिग इकॉनमी के उदय के परिणामस्वरूप, हाल के वर्षों में कार्यस्थल की निगरानी में तेजी आई है।

छवि: वेस्टएंड 61 / गेट्टी

यूरोपीय आयोग की संयुक्त अनुसंधान परिषद (जेआरसी) की एक रिपोर्ट के लेखक ने चेतावनी दी है कि रिमोट मॉनिटरिंग और निगरानी उपकरण कार्यकर्ता संबंधों को नष्ट कर सकते हैं, जब तक कि श्रमिकों के हाथों में अधिक शक्ति डालने का प्रयास नहीं किया जाता है।

कर्स्टी बॉल, जिन्होंने व्यापक रूप से एक साथ पांच महीने बिताए इलेक्ट्रॉनिक निगरानी और कार्यस्थल निगरानी रिपोर्ट में कहा गया है कि कर्मचारियों की निगरानी में वृद्धि से कर्मचारियों के बीच काम करने के लिए आत्मविश्वास और प्रतिबद्धता को कम करने का खतरा है जो अंधेरे में रहते हैं कि उनके बारे में डेटा क्यों और कैसे एकत्र किया जाता है।

बॉल ने ZDNet को बताया कि महामारी के दौर में दूरस्थ कार्य के कारण “त्वरित और गंदे” मॉनिटरिंग ऐप्स के उपयोग में एक स्पाइक विशेष रूप से संबंधित है, विशेष रूप से वे जो अपने घरों में रहने वाले लोगों में जासूसी करने के लिए अधिक आक्रामक तकनीकों का उपयोग कर रहे हैं। घर पर काम करें।

देख: काम पर अधिक रचनात्मक होने का रहस्य? समय क्यों महत्वपूर्ण हो सकता है

ये उपकरण उन कर्मचारियों के मानसिक स्वास्थ्य के लिए खतरा हैं जो कोविड -19 महामारी पहले से ही एक महत्वपूर्ण मनोवैज्ञानिक टोल ले चुका है। सेंट एंड्रयूज विश्वविद्यालय के प्रोफेसर कहते हैं, “दूरस्थ कार्य के साथ समस्याओं में से एक यह है कि बहुत से लोग बहुत जल्दी दूरस्थ कार्य में पड़ गए हैं।”

“महामारी के दौरान, आपका घर सब कुछ था। यह वह जगह थी जहाँ आपने पूजा की थी, जहाँ आपने काम किया था और आपका स्कूल था। इसके अलावा, यदि आप आक्रामक निगरानी छोड़ देते हैं, तो यह लोगों के लिए विनाशकारी होगा यदि उनके पास वह समर्थन नहीं है और अपने घरों में अलग-थलग हैं।”

लगभग 400 लेखों के निष्कर्षों के आधार पर जेआरसी की रिपोर्ट में पाया गया है कि कार्यस्थल की निगरानी काम के “डेटािफिकेशन” के साथ अधिक व्यापक हो गई है, विशेष रूप से कार्यस्थल में व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिथम प्लेटफॉर्म के विस्तार के साथ। उबर, डेलीवरू जैसी कंपनियों द्वारा गिग इकॉनमी और अमेज़ॅन।

अक्सर गिग वर्कर अपने प्रदर्शन का आकलन करने और उसके अनुसार उन्हें पुरस्कृत करने के लिए पूरी तरह से एल्गोरिदम पर भरोसा करते हैं। प्रौद्योगिकी पर यह निर्भरता, स्वायत्तता और प्रबंधकीय समर्थन की कमी के साथ मिलकर, अप्रेंटिस के लिए महत्वपूर्ण मनोसामाजिक जोखिम पैदा करती है।

“हमारे पास भारी डेटा-संचालित काम है; निगरानी एल्गोरिदम जो काम और इनाम का काम सौंपते हैं, और इसे कम करने के लिए कोई मानवीय संपर्क नहीं है,” बॉल कहते हैं।

“कुछ प्लेटफ़ॉर्म वर्कर्स के लिए, यह ठीक है, क्योंकि वे इसे शौक से कुछ पैसे कमाने के लिए कर रहे हैं, या अपनी आय से अलग कर रहे हैं। लेकिन जो लोग इस पर भरोसा करते हैं, उनके लिए यह बहुत मुश्किल है।”

नियंत्रण चुनौती

महामारी के दौरान रिमोट काम करने से निगरानी प्रौद्योगिकियों के उपयोग में भी वृद्धि हुई है, जिनमें से कुछ – जैसे ईमेल निगरानी, ​​बायोमेट्रिक्स, पहनने योग्य, और वेब कैमरा और स्क्रीन रिकॉर्डिंग – कर्मचारियों में “गोपनीयता आक्रमण की बहुत मजबूत भावना” पैदा कर रहे हैं। .

नवंबर में, सांसदों और सहयोगियों की एक समिति ने चेतावनी दी थी कि “स्पष्ट नकारात्मक प्रभावों” का मुकाबला करने के लिए कार्यस्थल में एआई निर्णय लेने वाले उपकरणों के उपयोग के लिए सख्त नियमों की आवश्यकता है, जो कि कर्मचारी की भलाई पर निरंतर निगरानी और सूक्ष्म प्रबंधन है।

बॉल ने स्वीकार किया कि 2020 में घर से काम करने के आदेशों की तात्कालिकता ने कुछ संगठनों को प्रबंधन की चुनौती के समाधान के रूप में कर्मचारी निगरानी उपकरणों को मनमाने ढंग से लागू करने के लिए प्रेरित किया है।

“अगर यह तेज़ और सस्ता है, तो यह आकर्षक होगा। क्योंकि दिन के अंत में, यह दूरस्थ रूप से काम कर रहा है [during the pandemic] नियंत्रण चुनौती पेश की। आप लोगों पर कैसे नजर रखते हैं? आप उन्हें काम करते रहना चाहते हैं, लेकिन आप कैसे ट्रैक करते हैं कि वे क्या कर रहे हैं? आप कैसे समझते हैं कि वे क्या कर रहे हैं?”

देख: डिजिटल परिवर्तन क्या है? प्रौद्योगिकी व्यवसाय को कैसे बदल रही है, इसके बारे में आपको जो कुछ जानने की आवश्यकता है

हालांकि, बॉल का कहना है कि तकनीक अच्छी प्रबंधन तकनीकों का विकल्प नहीं है: “यदि आप किसी ऐसे संगठन में प्रबंधक हैं जो अचानक घर से काम करने की कोशिश करता है और आपको ऐसी तकनीक दी गई है जो आपको बताती है कि आपके सहकर्मी अपने डेस्क पर बैठकर क्या कर रहे हैं। और उनकी तस्वीरें लेना, जिसे इसके प्रदर्शन पक्ष के लिए एक किराए के रूप में देखा जा सकता है। ऐसा नहीं है।”

यहां तक ​​​​कि जब श्रमिकों के घरों में निगरानी होती है, तब भी श्रमिकों को उनके बारे में एकत्र किए जा रहे डेटा की सटीक प्रकृति और इरादे के बारे में अंधेरे में छोड़ दिया जाता है। यह स्थिति कर्मचारियों के बीच विश्वास को कम करने और प्रतिरोध पैदा करने की धमकी देती है, ऐसे समय में कर्मचारियों का कारोबार बढ़ रहा है जब कई कर्मचारी पहले से ही अपनी नौकरी छोड़ने के बारे में सोच रहे हैं।

“कार्यस्थल निगरानी के साथ सबसे बड़ी समस्या यह है कि कभी-कभी लोगों को लगता है कि यह आक्रामक, सत्तावादी या शीर्ष पर है,” बॉल कहते हैं।

“जब लोग निगरानी के बारे में इस तरह महसूस करना शुरू करते हैं, तो उन्हें लगता है कि काम करने की स्थिति कम निष्पक्ष और न्यायपूर्ण है, कि उनके पास नौकरी से संतुष्टि कम है, कम प्रतिबद्ध हैं, कम रचनात्मकता और स्वायत्तता है, और उन्हें लगता है कि उन पर भरोसा नहीं किया जाता है। उनका तनाव स्तर बढ़ जाता है, और इसका मतलब यह है कि उनके छोड़ने की अधिक संभावना है।”

सर्पण

फंक्शन रेंगना प्रौद्योगिकियों की निगरानी की एक और समस्या है, नियोक्ता धीरे-धीरे अपने कर्मचारियों के बारे में अधिक डेटा एकत्र करना शुरू कर देते हैं जो आवश्यक है।

इस समस्या को COVID-19 स्वास्थ्य संकट से भी बढ़ा दिया गया है, कुछ संगठनों ने दूरस्थ प्रबंधन और निगरानी उपकरणों को मजबूत नीतियों या उनका उपयोग करने के तरीके पर स्पष्ट दिशानिर्देशों के बिना तैनात करने के लिए दौड़ लगाई है।

“जब लोग निगरानी को सत्तावादी घुसपैठ के रूप में देखना शुरू करते हैं … कभी-कभी ऐसा इसलिए हो सकता है क्योंकि लक्ष्य स्पष्ट नहीं है, या संदेह है कि लक्ष्य पार हो गया है या गलत संचार किया गया है,” बॉल कहते हैं।

जिस तरह से लोगों द्वारा निगरानी को माना जाता है, वह उस तरीके से भी संबंधित है जिसमें फीडबैक का उपयोग किया जाता है। संगठन बेहतर निगरानी उपकरण चला सकते हैं – जो बॉल स्वीकार करता है “गायब नहीं होगा” – कर्मचारी सशक्तिकरण का पीछा करके, उनकी नौकरी करने की क्षमता या उनकी नैतिक अखंडता पर सवाल उठाने के बजाय।

“मेरे लिए बड़ा सवाल यह है कि क्या संगठनों के लिए कर्मचारियों को कर्मचारी डेटा उपलब्ध कराना और डेटा को देखने के लिए कौशल और ज्ञान से लैस करना कभी संभव होगा … व्यक्तिगत और करियर विकास, इसके बजाय यह केवल संगठनों द्वारा उपयोग किया जाता है पेंच घुमाने के लिए?”

जब कार्यस्थल में एआई-संचालित निर्णय लेने की वृद्धि की बात आती है, तो संगठनों को डेटा पूर्वाग्रह और भेदभाव की वास्तविक समस्या से सावधान रहने की आवश्यकता है। बॉल का कहना है कि एल्गोरिदम द्वारा किए गए फैसलों की पूछताछ को भी बहुत गंभीर रूप से देखने की जरूरत है।

“इन परिणामों पर उनके परिणामों और सत्यता के संदर्भ में वास्तव में सवाल करने और सवाल करने के लिए एक संस्कृति होनी चाहिए … इस पर चर्चा करें और अगर हम चाहें तो इसे चुनौती दें।”

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