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नौकरियां

इस नवंबर सप्ताहांत को लागू करने के लिए बहुराष्ट्रीय कंपनियों में शीर्ष कृत्रिम बुद्धिमत्ता नौकरियां

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अब तक का एक महत्वपूर्ण दशक रहा है। 2021 और चलन के साथ, प्रौद्योगिकी ने हर पारिस्थितिकी तंत्र में अपना स्थान ले लिया है। विशेष रूप से व्यावसायिक संगठन नियमित प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने के लिए अपनी एआई क्षमताओं में सुधार कर रहे हैं। ग्राहकों के सवालों के जवाब देने से लेकर स्वायत्त वाहनों को चलाने तक, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रभाव कोई मज़ाक नहीं है। इसके अलावा, स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा और एयरोस्पेस जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्र अपने मौजूदा कार्यों को परिष्कृत करने और नवाचार लाने के लिए एआई का लाभ उठा रहे हैं। बढ़ते इस्तेमाल के कारण एआई स्किल्स और एआई प्रोफेशनल्स की भी डिमांड बढ़ रही है। एक रिपोर्ट के अनुसार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की नौकरियों में रिक्तियों की संख्या में प्रति वर्ष 74% की वृद्धि हो रही है। जो लोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में सबसे अच्छी नौकरी लेते हैं, वे उच्च वेतन प्राप्त करने के साथ-साथ अधिक तकनीकी पहलुओं पर शोध करते हैं। हालांकि, डिजिटल क्षेत्र में काम करते समय एआई कौशल में सुधार और उभरते हुए रुझानों, उपकरणों और प्रौद्योगिकियों को ध्यान में रखते हुए प्रमुख बिंदु हैं। बहुराष्ट्रीय कंपनियां हमेशा ऐसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता पेशेवरों की तलाश में रहती हैं जिनके पास तकनीकी ज्ञान और व्यावसायिक कौशल दोनों हों। एनालिटिक्स इनसाइट ने शीर्ष आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नौकरियों के उम्मीदवारों को सूचीबद्ध किया है जिन्हें आज बहुराष्ट्रीय कंपनियों में आवेदन करना चाहिए।

बहुराष्ट्रीय कंपनियों में सर्वश्रेष्ठ कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाली नौकरियां

टीम लीडर/सलाहकार- एक्सेंचर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इनोवेशन

स्थल: बेंगलुरु, कर्नाटक

नियम और जिम्मेदारियाँ: एक्सेंचर में एक टीम लीडर/आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंसल्टेंट के रूप में, उम्मीदवार को कंपनी की अंतर्दृष्टि और इंटेलिजेंस वर्टिकल के साथ जोड़ा जाएगा ताकि उन्हें ग्राहकों को मूल्य प्रदान करने के लिए नवीनतम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और एनालिटिक्स तकनीकों का लाभ उठाकर अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने में मदद मिल सके। उसे विश्व स्तर के समाधान बनाने, व्यावसायिक समस्याओं को दूर करने और एआई प्लेटफॉर्म और प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके तकनीकी चुनौतियों से निपटने के लिए एक्सेंचर को अपनी विशेषज्ञता को लागू करने में भी मदद करनी चाहिए। कंपनी में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टीम संचालन की स्थापना, तैनाती और प्रबंधन के लिए जिम्मेदार है। इसलिए, उम्मीदवार एआई समाधानों के निर्माण के लिए जिम्मेदार होंगे जो रचनात्मक समाधानों के साथ आने में विशेषज्ञों, अनुसंधान और मंच इंजीनियरों को लाभान्वित करते हैं। भूमिका में, उम्मीदवार को काफी जटिल समस्याओं का विश्लेषण और समाधान करना चाहिए। उन्हें मौजूदा तरीकों और प्रक्रियाओं का उपयोग और अनुकूलन करते हुए नए समाधान बनाने होंगे।

योग्यता:

  • आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में एक असाधारण कौशल की आवश्यकता है।
  • उम्मीदवार को दबाव में प्रदर्शन करने में सक्षम होना चाहिए।
  • उसे एक मजबूत ग्राहक संबंध बनाने में सक्षम होना चाहिए।

लागू करना यहां काम के लिए।

डेटा साइंटिस्ट: आईबीएम में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

स्थल: बेंगलुरु, कर्नाटक

नियम और जिम्मेदारियाँ: डेटा साइंटिस्ट: आईबीएम में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सूचना का विश्लेषण, परिणामों को संप्रेषित करके और उत्पाद विकास पर सहयोग करके कंपनी के ग्राहकों के डेटा को मूर्त व्यावसायिक मूल्य में बदलने में मदद करेगा। वह बड़े डेटा समाधानों का विकास, रखरखाव, मूल्यांकन और परीक्षण करता है। वे H2O, Tensorflow जैसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित तकनीकों का उपयोग करके डेटा समाधान के डिज़ाइन में शामिल होंगे। शीर्ष पायदान सेवा देने के लिए, उम्मीदवार से एल्गोरिथम डिजाइन, पाइपलाइन कार्यान्वयन, मॉडल प्रदर्शन सत्यापन और एपीआई जैसे इंटरफेस विकास में कौशल होने की उम्मीद है। वे डिजाइन और एल्गोरिदम और कार्यान्वयन के लिए भी जिम्मेदार हैं, जिसमें अलग-अलग डेटासेट लोड करना, हाइव और पिग के साथ प्रीप्रोसेसिंग शामिल है।

योग्यता:

  • उम्मीदवार के पास आईटी उद्योग में 4 से 6 साल का अनुभव है
  • उसे हाइव में डेटा मॉडलिंग के साथ-साथ Hadoop, Hive, Spark/PySpark, SQL, OOzie में तकनीकी विशेषज्ञता होनी चाहिए।
  • उन्हें प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे जावा, पायथन, स्काला आदि के साथ पिछला अनुभव होना चाहिए।

लागू करना यहां काम के लिए।

वरिष्ठ समाधान वास्तुकार- फिलिप्स इंडिया लिमिटेड में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई)

स्थल: पुणे

नियम और जिम्मेदारियाँ: इस भूमिका के माध्यम से, फिलिप्स चयनित उम्मीदवार को एआई समाधान रोडमैप में योगदान करने का अवसर देगा, जिसमें डीएक्सआर के लिए एआई समाधानों और प्लेटफार्मों की एक श्रृंखला की वास्तुकला की जिम्मेदारी होगी। वह एआई समाधानों के नवाचार में योगदान देगा और विभिन्न आंतरिक और बाहरी प्रदाताओं का पता लगाएगा, संबंधित प्रक्रियाओं और प्रक्रियाओं पर काम करेगा, नवाचार स्टूडियो में भाग लेगा और नेतृत्व करेगा, निष्पादन पर ध्यान केंद्रित करते हुए प्रौद्योगिकी सूची का विकास करेगा। उन्हें ऐसे प्रस्ताव और विकल्प तैयार करने होते हैं जो अल्पकालिक और दीर्घकालिक आवश्यकताओं के बीच इष्टतम संतुलन की ओर ले जाते हैं।

योग्यता:

  • उम्मीदवार के पास तकनीकी विषय में मास्टर या स्नातक की डिग्री होनी चाहिए
  • उसके पास तकनीकी कार्यों के हिस्से के रूप में उत्पादों और सेवाओं के निर्माण का 15+ वर्ष का अनुभव होना चाहिए
  • उनके पास वैश्विक स्तर पर जटिल कार्यक्रम प्रबंधन करने की क्षमता होनी चाहिए
  • उम्मीदवार को व्यावसायिक रणनीति और विकास के अनुरूप जटिल और अक्सर परस्पर विरोधी व्यावसायिक आवश्यकताओं को हल करने में सक्षम होना चाहिए।

लागू करना यहां काम के लिए।

डाटा साइंटिस्ट- फाइजर लिमिटेड में मैन्युफैक्चरिंग इंटेलिजेंस

स्थल: चेन्नई

नियम और जिम्मेदारियाँ: फाइजर लिमिटेड में डेटा साइंटिस्ट-मैन्युफैक्चरिंग इंटेलिजेंस के रूप में, उम्मीदवार से उम्मीद की जाएगी कि वह मैन्युफैक्चरिंग इंटेलिजेंस ऑर्गनाइजेशन में सभी टीमों को एडवांस्ड मॉडलिंग और डेटा एनालिसिस के लिए एक्सपर्ट सपोर्ट मुहैया कराए और मैन्युफैक्चरिंग साइट्स पर प्रोजेक्ट एक्जीक्यूशन में सपोर्ट करे। उसे व्यावसायिक आवश्यकताओं को मूर्त समाधान विनिर्देशों और उच्च गुणवत्ता वाले समय पर डिलीवरी में अनुवाद करना चाहिए। उन्हें डेटा हेरफेर/परिवर्तन, मॉडल चयन, मॉडल प्रशिक्षण, क्रॉस-सत्यापन और बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन समर्थन का उपयोग करना चाहिए।

योग्यता:

  • उम्मीदवार के पास एडवांस्ड एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और एनएलपी में व्यावहारिक अनुभव होना चाहिए
  • उसके पास संबंधित क्षेत्र में स्नातकोत्तर डिग्री के साथ कम से कम 3 साल का डेटा साइंस का अनुभव होना चाहिए
  • Scikit-Learn, TensorFlow, और PyTorch में व्यावहारिक कौशल भी आवश्यक हैं।

लागू करना यहां काम के लिए।

सीनियर/लीड इंजीनियर- एमई ऑटोमेशन (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) जनरल मोटर्स

स्थल: बंगलौर (कोविड के दौरान WFH)

नियम और जिम्मेदारियाँ: जनरल मोटर्स को उम्मीद है कि उसके वरिष्ठ/लीड इंजीनियर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एमई) ऑटोमेशन उच्च-प्रदर्शन डेटा और एनालिटिक्स समाधानों का प्रस्ताव और कार्यान्वयन करेंगे जो विभिन्न प्रकार की विनिर्माण व्यावसायिक इकाइयों में व्यावसायिक चुनौतियों का समाधान करते हैं। उम्मीदवार को परियोजनाओं की योजना बनानी चाहिए और उन्हें क्रियान्वित करना चाहिए, जिसमें संबद्ध डेटा वैज्ञानिकों के तकनीकी कार्य का निर्देशन और पर्यवेक्षण शामिल है। उन्हें विविध इंजीनियरिंग टीमों के साथ सहयोग करना चाहिए और यह सुनिश्चित करने के लिए डेटा और विश्लेषणात्मक निरीक्षण प्रदान करना चाहिए कि व्यावसायिक आवश्यकताओं और समय को पूरा करने वाली परियोजनाओं को वितरित किया जाए।

योग्यता:

  • उम्मीदवार से इंजीनियरिंग या संबंधित क्षेत्र में स्नातक / मास्टर डिग्री रखने की उम्मीद की जाती है
  • उसे इंजीनियरिंग प्रक्रियाओं, औद्योगिक इंजीनियरिंग और फैक्ट्री फ्लोर सिस्टम के निर्माण का अनुभव होना चाहिए
  • निर्णय लेने का समर्थन करने वाले निष्कर्षों का सुझाव देने के लिए उनके पास डेटा को संभालने और डेटा सेट में उपयोगी जानकारी की पहचान करने की क्षमता होनी चाहिए।

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